写于 2017-03-05 15:08:00| 澳门博彩在线| 国外

2009年4月1日,Google发布了Gmail Autopilot,这是一个插件,它允许用户阅读并在用户的收件箱中生成内容相关的回复

“随着越来越多的日常沟通通过电子邮件发生,很多人都抱怨每个消息的阅读和回复有多困难,“产品页面解释说,”这是因为他们实际上阅读并回复了他们的所有消息“对于那些没有注册日期的人来说,条款和条件页拼写“不,我们不打算扫描每一封收到的邮件,并自动发送完美的回复”2015年11月5日,Google发布了Smart Reply,这是一个插件,邮件这次创新实际上存在,作为公司的Android和iOS的Inbox应用程序的一部分如果智能回复认为它理解需要回答的消息,它将提出三个选项,以及一个欢快的邀请“开始com只需点击一下就能回复您的答案“当我写信给Google Research的设计总监马特琼斯时,他表示很高兴在晚上见到他并询问他是否可以让我与Smart Reply背后的团队保持联系,他发回了应用程序给他的选项截图:“看到你也很棒!”“很好玩!”“会做的!”他将我与Gmail的产品经理Alex Gawley联系起来,他说我不应该被冒犯(“我的意思是,我确定很高兴见到你”)Gawley告诉我,2009年4月愚人节的笑话在2015年初开始受到重视,这要归功于Google的两项发展最近收购了DeepMind公司的研究团队,后者是一家获得商场游戏权的人工智能的公司,该公司在机器学习的语言相关领域取得了快速进展,其中包括翻译和言语分析

与此同时,美国人正在阅读更多以及他们在移动设备上的更多电子邮件 - 事实上,其中3%是2011年的8%“这是一个小屏幕和一个小键盘,这意味着电子邮件很容易阅读,很难回复,”Gawley说,他补充说,的胖大拇指和自动更正是“对我们的用户来说真正的痛点”智能答复使用所谓的人工神经网络 - 对特定类型的数学模型来说是一个令人恐惧的术语 - 梳理电子邮件背后的模式和概率通讯出于隐私的原因,人们不允许阅读谷歌广泛的电子邮件消息

然而,机器是通过利用这些数据,他们可以逐渐将句子分类为“思想向量”,或者在语言空间中进行整合

换句话说通过绘制上下文中的相似性,词频和句子结构,神经网络可以教会自己识别和组合各种各样的人类已经发展出来的各种方式来表达同样的东西:“如何今天下午是否在寻找一个电话

“”我们今天晚些时候可以聊天吗

“或者”这个PM是否用于快速聊天

“通过再次搜索数据,机器可以找到并提示对这个特定的最典型的响应思想载体:“当然,你在想什么

”“当然,随时”或者“当然,怎么了

”今年早些时候,谷歌的研究人员利用这个网络开发了一个智能聊天机器人,用它来讨论生活的目的根据机器,“为了更好的服务”)但是,当公司的工程师将他们的神经网络应用于电子邮件问题时,它并没有立即完美运行“大多数机器学习工作实际上是关于调整的,” Gawley表示,AI有一种倾向,即建议回复以稍微不同的方式表达相同的内容,这比向用户提供代表一系列不同可能回复的回复要少得多(例如,“不,对不起,我很忙”会是更多的我们在上面的例子中,这是一个非常有用的替代方案)在某种程度上,团队已经通过添加一个参数来鼓励机器选择不同的响应 - 当它们在语义中被绘制为矢量时,它们之间有足够的距离空间智能回复的早期迭代过于深情“我爱你”是机器最常见的建议响应 这是一个触动尴尬的问题:因为模型不知道电子邮件的发件人和接收者之间的关系,无论您是与您的老板还是长期失去的兄弟姐妹相对应,它都会提供相同的建议回答

“该团队非常困惑“Gawley说,”事实证明,我们的内部测试人员非常友善,而且'我爱你'对于Google的人来说是非常普遍的事情,他说:“当工程师检查他们的模型时,他们发现,电子邮件并没有给出一个特别强的信号来说明适当的响应,机器通过声明亲情来对冲它的赌注

这个事实可能成为哲学研究的主题 - 扫描发送的每一条Gmail消息都教导机器正确的响应模棱两可是爱情的流露

- 但是,对谷歌来说,这是一个错误,而不是一个功能解决方案:指示模型计算的可能性,给定一个空的电子邮件消息,它ld还建议“我爱你”作为回应,并将其用作过滤器

在测试中,Gawley的团队也发现,如果人类真的想写“我爱你”,他们更喜欢自己打字

这种不愿意让机器在情感上或其他亲密问题上发言的情况也告诉了智能答复建议的长度尽管模型能够产生十二到十三个单词的合理格式的句子,但它被编程为提供的答案只有五六个字长“答案越长,终端用户就越觉得重要的是它的语调,”Gawley说,对于六个单词来说,通用性很好,但是到了十变得不舒服Gawley和他的同事们将继续探讨这种蠕变和乐于助人的界限

现在,他们正在努力使其他语言的智能答复成为可能,但他预计他们会开始“不久之后又增加了另一个级别的个性化”,我称之为感叹号模型,“Gawley说,有些用户在他们的通信中撒了一些 - ”我的妈妈会连续放4个,“他说 - 而其他人则更加谨慎地部署它们

结果是一个简单而又有特色的模式,即神经网络可以很容易地学习模仿

因为智能答复只能提供简短的回答,所以它在提供协助方面有选择性在我收到的功能后第一个小时内收到的二十封电子邮件中在我的收件箱中激活,有12个被认为适用于智能回复处理一些建议很有趣,但没有帮助:回复一封电子邮件询问我想要订购多少特定化学品时,智能回复认为我可能想说“I不知道“,”我不确定“或”我在想同样的事情“尽管大多数选择都是完全可用的 - 但我努力使用它们

经验引发了一种令人不舒服的紧张情绪e一方面,我不愿意接受我有多少信件可以用同样的拙劣反应来管理(“听起来很棒!”是一个反复的建议),我想抵制它

另一方面,我突然意识到要实现难以捉摸,梦寐以求的收件箱为零的目标是多么容易

如果我只能让自己去掉一些愉悦和个人风格的话!

作者:康缘